业务痛点
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- 舆情跟踪不智能
- 媒体舆情多而散，亟需智能高效的监控手段
- 个人舆情分析难，错失正确及时的改进机会
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- 产品问题难定位
- 缺乏竞品口碑评分数据，难以判断产品优劣
- 缺乏竞品权威质量数据，难以对标竞品质量
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- 用户特征不了解
- 缺乏用户特征及行为数据，用户画像模糊不清
- 缺乏潜客识别及分析能力，精准营销无从下手
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- 技术趋势难预判
- 缺乏行业配置积累数据，难以分析产品差异
- 缺乏技术信息收集能力，难以预测技术趋势
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- 渠道规划无方向
- 缺乏竞品渠道分布信息，无法掌握竞品布局
- 缺乏可视化的分析手段，难以分析商圈信息
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- 运营分析缺乏支持
- 海量数据缺乏有效分析，数据价值难以发挥
- 分析团队缺乏专业培养，数据文化仍须培育
应用场景
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- 舆情分析
- 准确甄别舆论情感
- 及时归口舆论信息
- 快速跟进负面舆论
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- 产品剖析
- 准确识别竞争产品
- 支持竞品多维对标
- 精准定位质量故障
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- 用户洞察
- 用户画像精准刻画
- 潜在客户动态识别
- 营销投放有的放矢
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- 新技术趋势
- 智能分析技术情报
- 支持技术主体对标
- 跟踪热点技术趋势
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- 经销商分析
- 全面掌握渠道分布
- 支持渠道覆盖对比
- 提供可视商圈规划
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- 分析运营
- 系统访问实时统计
- 业务运营价值传递
- 分析团队专业培养
经典案例
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- 舆情闭环跟进
- 借助观星台监控和闭环，上线3个月，共派发100+张工单，其中发现重大负面舆情14例，倒查发现业务问题4例，并向相应部门发出预警，多部门组成专项小组快速跟进、共同制定解决方案，最短时间内缓解信息扩散，在线闭环，有效跟踪负面舆情。
系统上线大幅节省了负面舆情监测的人力投入，从前安排5-6人每天逐个论坛逐个贴浏览查找负面帖子，现在借助系统1个人每天直接查看系统推送的负面贴即可。
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- 车型改款分析
- 借助观星台实时捕捉车型改款谍照发布后1000+媒体报道，50000+用户评论，动态跟踪媒体报道热度、报道关注点、评价正负面，实时监控用户对改款后各部位的喜恶程度，提取优化建议。
观星台的应用使得原来需要一个多月才能完成的改款评价报告一天就能完成，省时省力，提升效率。
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- 展会焦点捕捉
- 借助观星台新技术趋势功能分析广州车展，及时捕捉发现百度Apollo自动驾驶平台计划在广州车展中新闻不断，掀起热议高潮，相关技术热点以拥堵辅助、自动泊车技术热度最高。
利用观星台自动采集专业媒体网站技术情报，摆脱以往依靠人工手动收集的困境，研发人员掌握行业技术趋势效率大幅提高。
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- 商圈渠道规划
- 借助观星台实时监控70+品牌的经销商及商圈数据监控，实现经销商横向/纵向快速分析，本/竞品商圈商圈入驻精准识别并可视化，渠道规划可在线操作，实现经销商选址对标。
打破传统线下管理、盲目投入、经验决策模式，经销商实现数字化管理、数据驱动，工作效率大幅提升，成本大幅降低。