应用案例

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  长安汽车集团观星台SaaS服务案例

  市场需求结构调整、价格战导致利润率下降、市场多元化以及产业新趋势，驱动汽车行业对转型升级的迫切需求。而长安汽车在数字化转型过程中，面临着舆情处理不智能、技术趋势难预判的技术难点，以往很大程度上依靠人工或第三方去监测舆情，对技术发展趋势预判也不准确。因此，长安汽车希望借助自然语言处理技术实现语义分析，实现实时舆情监控和热点技术趋势跟踪。

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  解决方案

  1. 构建汽车舆情板块，利用NLP技术，智能识别个人舆情和媒体舆情中的评价对象及正负面情感色彩，实现全局监控和负面舆情闭环处理。
  2. 对汽车行业海量技术信息进行智能文本分析，挖掘热门技术关键词及其变化趋势。

  

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  给用户带来的价值

  1. 智能NLP舆情分析，大幅降低人手投入，借助系统形成负面舆情常态监控，保护品牌形象。
  2. 智能NLP技术情报分析，帮助车企预判汽车行业新技术发展趋势。