应用场景

  • 设备参数告警
    自动识别设备参数异常
  • 备件生命周期管理
    核心备件寿命预测和管理
  • 设备保养预测
    基于设备运行状态提供保养建议

应用案例

  • 美的广州空调智能工厂注塑机设备故障预测
    以往对于注塑机的检修周期都是固定的,检修重点也不明确,导致检修效果较差。在这种情况下,如果通过预测设备故障,实现预测性维护,则可降低设备突发性停机带来的影响,提高产线效率,提升交付率。
  • 解决方案
    通过多模型融合的方式对设备故障进行提前预判,供业务人员决策从而实现设备的健康管理和智能运维。
  • 给用户带来的价值
    通过故障预测在设备故障出现前进行预警,可以大幅度减少非计划停机风险,降低非计划停机给生产带来的损失。