应用案例

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  美的厨热智能订单预测系统

  内销订单预测对于目标制定、工厂备料和代理商提货指导均发挥着重要的作用。以往，美的厨热内销订单预测主要靠人工预测，存在以下两个痛点：一是预测依赖业务经验，流程繁杂，预测周期长，二是考量因素难以量化。因此，为了提升产销效率，并逐步延伸至产销前后端，最终应用至更多领域的预测场景，美的厨热智能订单预测系统应运而生。

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  解决方案

  内销订单预测功能，是以内销业务系统数据为主，结合其他外部因子，通过分析数据规律和构建机器学习预测模型，推算出的订单、库存、分销的多维度发展趋势预测系统。

  

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  给用户带来的价值

  1.预测年度及月度提货趋势，为目标拆分和调整提供参考

  根据各品类行业情况及区域特点，预测近一年提货情况，并细分至不同预测月份各个营销大类以及不同分中心的预测情况，为品类和分中心任务拆分提供依据。
  
  

  2.重点客户进销存趋势监控，提升提报准确率

  预测各渠道提货、库存、分销趋势，锁定不同区域重点代理进销存情况，为代理进销存管理提升提供引导建议。
  
  

  3.营销大类和小类未来提货趋势，及时调整分类甚至特定SKU的策略

  了解营销大类发展趋势，对小类结构及SKU表现进行拆解，为产品政策节点、产出估算提供参考。